题目链接： https://leetcode.cn/problems/valid-anagram/

视频题解： https://www.bilibili.com/video/BV1db421J7qK/

LeetCode 242. 有效的字母异位词

题目描述

给定两个字符串 s 和 t ，编写一个函数来判断 t 是否是 s的字母异位词。

注意： 若 s 和 t 中每个字符出现的次数都相同，则称 s 和 t 互为字母异位词。

举个例子：

输入: s = "anagram", t = "nagaram"
输出: true

视频讲解

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思路解析

方法一 排序

分别对s和t进行排序，然后比较排序后的字符串是否相等。

C++代码

class Solution {
public:
    bool isAnagram(string s, string t) {
        sort(s.begin(), s.end());
        sort(t.begin(), t.end());
        return s == t;
    }
};

java代码

class Solution {
    public boolean isAnagram(String s, String t) {
        char[] sArray = s.toCharArray();
        char[] tArray = t.toCharArray();
        Arrays.sort(sArray);
        Arrays.sort(tArray);
        return Arrays.equals(sArray, tArray);
    }
}

python代码

class Solution:
    def isAnagram(self, s: str, t: str) -> bool:
        return sorted(s) == sorted(t)

复杂度分析

时间复杂度： 快排的时间复杂度是O(nlogn)，其中n是字符串的长度。

空间复杂度： 快排的空间复杂度是O(logn)。

方法二 hash表

假设s = "anagram"， t = "nagaram"。

1. 定义两个hash表u_mapS用来统计s中字符出现的次数，u_mapT用来统计t中字符出现的次数。

2. 比较两个hash表中的元素是否相等。

C++代码

class Solution {
public:
    bool isAnagram(string s, string t) {
        int s_len = s.length();
        int t_len = t.length();
        if (s_len != t_len)
            return false;
        //保存s中字符出现的次数
        unordered_map<char, int> u_mapS;
        //保存t中字符出现的次数
        unordered_map<char, int> u_mapT;
        for (int i = 0; i < s_len; ++i) {
            u_mapS[s[i]]++;
            u_mapT[t[i]]++;
        }

        for (int i = 0; i < s_len; ++i) {
            if (u_mapS[s[i]] != u_mapT[s[i]])
                return false;
        }
        return true;
    }
};

java代码

class Solution {
    public boolean isAnagram(String s, String t) {
        int s_len = s.length();
        int t_len = t.length();
        if (s_len != t_len)
            return false;
        //保存s中字符出现的次数
        Map<Character, Integer> u_mapS = new HashMap<>();
        //保存t中字符出现的次数
        Map<Character, Integer> u_mapT = new HashMap<>();
        for (int i = 0; i < s_len; ++i) {
            u_mapS.put(s.charAt(i), u_mapS.getOrDefault(s.charAt(i), 0) + 1);
            u_mapT.put(t.charAt(i), u_mapT.getOrDefault(t.charAt(i), 0) + 1);
        }

        for (int i = 0; i < s_len; ++i) {
            if (!u_mapS.getOrDefault(s.charAt(i), 0).equals(u_mapT.getOrDefault(s.charAt(i), 0)))
                return false;
        }
        return true;
    }
}

python代码

class Solution:
    def isAnagram(self, s: str, t: str) -> bool:
        s_len = len(s)
        t_len = len(t)
        if s_len != t_len:
            return False
        #保存s中字符出现的次数
        u_mapS = defaultdict(int)
        #保存t中字符出现的次数
        u_mapT = defaultdict(int)
        for i in range(s_len):
            u_mapS[s[i]] += 1
            u_mapT[t[i]] += 1

        for i in range(s_len):
            if u_mapS[s[i]] != u_mapT[s[i]]:
                return False
        return True

复杂度分析

时间复杂度： 只需要遍历两遍字符串，哈希表的存取都是常量的时间复杂度，所以时间复杂度为O(n)，其中n是字符串的长度。

空间复杂度： 需要使用两个hash表，所以空间复杂度为O(n)，其中n是字符串的长度。